スキャニングに関わるAIの現状
スキャン代行サービスでは、依頼者から送られてきた紙の書類や写真、名刺などの物理的なアイテムを、スキャナを使ってデジタルデータに変換します。その後、スキャンされたデータを整理・分類・保存する作業が続くこともあります。基本的には、スキャナを使用して画像データとして取り込む作業は、機械的にはAIを使わなくても実行可能です。しかし、ここから先の作業にはAIの能力を活かせる部分と、AIでは対応が難しい部分があります。
また、スキャン代行におけるAIの関与は、主にスキャンされた文書のデジタル化とその後のデータ処理に関連しています。AIは、特に効率化や精度向上の面で役立っていますが、スキャン代行業務全体を完全に自動化するには、まだ人間の手助けが必要な部分もあります。
今回はスキャン代行において、AIが活躍している部分をいくつかご紹介します。
OCR技術（光学文字認識）
従来のOCR技術は、特定のフォントや印刷物に対して高精度で動作していましたが、AIの進化により、手書きの文字やさまざまなフォント・言語の文字を認識する精度が向上しました。AIを活用したOCRは、従来の手法に比べて認識精度が格段に高く、複雑なレイアウトや歪んだ文字、手書きの文字も正確に処理できるようになっています。これにより、スキャン代行業務での文字認識処理はより高速かつ正確に行えるようになり、作業効率が大幅に向上しています。
画像補正と品質向上
スキャンされた画像には、紙の劣化やスキャナの設定ミスなどにより、色ムラや歪み、かすれた文字が含まれていることがあります。AIは、こうした画像の品質を向上させるためにも活用されています。AI技術を活用した画像補正では、スキャン画像のノイズ除去や歪み補正、コントラストの調整などを行い、視認性を高めることができます。これにより、後続のOCR処理の精度も向上し、最終的なデジタルデータの品質が向上します。
エラーの検出と修正
AIは、スキャンやOCR処理の際に発生するエラーを検出し、自動的に修正する役割も担っています。OCR処理の際に、認識ミスや誤変換が発生することがありますが、AIはこれをチェックし、誤りを修正することができます。AIは、文書全体の意味や文脈を理解して、認識ミスを検出します。
例えば、OCRで「O」と認識された文字が文脈から見て「0」（ゼロ）であるべき場合、AIはそれを修正することができます。また、手書き文字の場合、AIは類似の文字を識別し、どちらの可能性が高いかを判断することができます。